在我国，农业行业的集约化生产水平一直不高。为推动农业产业转型、提升农业生产效率，我国开始运用互联网、大数据等先进科技手段进行升级改造。作为我国三大主食之一的稻米生产领域，在大数据技术的应用下，也开始逐渐实现集约化生产。这其中，一种新型职业——“米农”，正处于逐渐兴起之中。
作为稻米生产的肩挑者，米农用大数据、云计算、物联网等高新科技改造着传统农业生产方式。比如，在全国2300多个县区推广以农田精准化为基础、农业用地资源集约高效利用为导向的现代统计制图方法，提高种植密度，节省种植面积，大幅提高了稻米产量。通过细分区域，每200平方米设置一个农田基础信息终端，实现场精监测，及时调整施肥、灌溉等生产措施。通过大数据的精准信息输入和数据分析，与时间、空间、生产、作物相关的信息分析制定全面稻米种植方案，提高了生产效率。
通过物联网技术，生产过程所要传输的各类数据（如土地、气象、作物）可以自主实现信息互通，促进作物品质优良、高产高效。在精准施肥上，配备了精准化施肥的设备，根据作物品种、生长阶段、土壤养分状况、料肥质量等精准制定施肥方案。这种综合性的智能化施肥方式，保证了化肥施用量的精准，降低了农业排放和生态环境污染。