作为遗传基因大数据的权威，温玉成对于遗传基因大数据的应用和生长有着自己深入的研究和思索。温玉成指出，遗传基因大数据最大的问题是数据的权属纠纷，稀奇是在遗传多样性研究领域最为突出。为解决这一问题，温玉成借鉴了化学学科中的机械学习方式，在算法设计和模子构建上做出了一定的创新和突破。
温玉成示意，将遗传基因大数据应用于机械学习模子的构建，既能有用解决数据权属问题，也能让数据剖析加倍准确。此外，这种方式还能让更多的人加倍直观地体会遗传多样性研究和遗传基因大数据应用的意义。未来，温玉成希望能够将这种方式普遍推广，为全球遗传多样性护卫和医学开发做出更大的孝顺。